עיצוב האתר בזמן אמת מלאפשר חווית גלישה שונה לכל מבקר באתר
איך זה עובד בפועל?
1. המערכת מאתרת את מילת המפתח שדרכה הגיע הגולש לאתר
2. באמצעות המערכת מוגדרים אזורים דינמיים בהם מוצגים מסרים משתנים מותאמים לגולש בהתאם לחוקיות שהוגדרה לכל קבוצה של מילות מפתח.
3. המערכת שולטת בהצגת אותו המסר ו/או מסרים משלימים גם בעת גלישה בעמודים נוספים באתר.
4. הפניית הגולש לעמוד המידע / עמוד מוצר / עמוד נחיתה הרלוונטיים ביותר.
דוגמאות של פילוחים בעלי משמעות :
- חיפוש לפי קרבה גיאוגרפית - זיהוי חיפוש עם זיקה לאזור גיאוגרפי מאפשר להפנות בצורה יעילה לסניף או לנציגות הקרובה למקום המגורים.
- חיפוש לפי סוגי מוצרים או שירותים - זיהוי חיפוש עם זיקה למוצר או מותג ספציפי יכולה להציג פרסומת של אותו המוצר או באנר שחוזר על עצמו בכל עמודי האתר עם הפניה לעמוד המוצר הנדרש ובכך לשפר את שימושיות האתר עבור הגולש.
- חיפוש לפי פרמטרים של מחיר - זיהוי ביטוי חיפוש עם זיקה לרגישות למחיר , כגון שימוש בביטויים של "עלות", "השוואת מחירים", "מבצע" , מאפשר להפנות את הגולש לעמודי המבצעים, או להציג באנר עם "מבצע למהירי החלטה" , הכולל הנחה מיוחדת שניתן לממש בעת הקניה באתר.
להלן כמה דוגמאות לתכונות התאמה אישית שניתן ליישם:
- המלצות מוצר מותאמות אישית: אתר אינטרנט יכול להשתמש בנתונים על היסטוריית הגלישה והרכישות של המשתמש כדי להמליץ על מוצרים רלוונטיים.
- דפי נחיתה מותאמים אישית: אתר אינטרנט יכול להשתמש בנתונים על מיקום המשתמש, המכשיר שלו וההיסטוריה הגלישה שלו כדי לספק דף נחיתה המותאם לצרכיו.
- הודעות ממוקדות: אתר אינטרנט יכול להשתמש בנתונים על התנהגות המשתמש כדי להעביר הודעות המעודדות אותו לנקוט בפעולות ספציפיות.
- תוכן מותאם אישית: אתר אינטרנט יכול להשתמש בנתונים על העדפות המשתמש כדי לספק תוכן רלוונטי יותר.
- תמחור דינמי: אתר אינטרנט יכול להשתמש בנתונים על ההתנהגות והעדפות המשתמש כדי להציע מחירים או מבצעים מותאמים אישית.
היתרונות של התאמה אישית
- שיפור חווית המשתמש: התאמה אישית יכולה לעזור למשתמשים למצוא את מה שהם מחפשים במהירות ובקלות יותר.
- הגדלת המעורבות: התאמה אישית יכולה לעזור למשתמשים להישאר באתר זמן רב יותר.
- הגדלת המכירות: התאמה אישית יכולה לעזור למשתמשים למצוא מוצרים או שירותים רלוונטיים יותר ולרכוש אותם.
- התאמת התוכן והעיצוב של האתר לעדפות המשתמשים. לדוגמה, אם מאתר מכיר ביגוד, הוא יכול להציג למשתמשים המבקרים באתר מחשבים אופנתיים יותר אם הם גברים ומחשבים אופנתיים פחות אם הם נשים.
- הצגת המלצות מותאמות אישית על מוצרים ושירותים. לדוגמה, אם מאתר מכיר מוצרים אלקטרוניים, הוא יכול להציג למשתמשים המבקרים באתר המלצות על מוצרים דומים למוצרים שהם כבר רכשו או ביטויים שהם חיפשו בעבר.
- התאמת המסר השיווקי למשתמשים. לדוגמה, אם מאתר מכיר מוצרים לבית, הוא יכול להציג למשתמשים המבקרים באתר מסרים שיווקים רלוונטיים יותר לצרכים שלהם, כגון "המוצרים המושלמים לבית שלך" או "מצא את המוצרים המושלמים למשפחה שלך".
הגדלת המכירות באתר:
- הצגת מוצרים ושירותים רלוונטיים יותר למשתמשים. ככל שהמוצרים והשירותים המוצגים למשתמשים רלוונטיים יותר לצרכים שלהם, כך גדל הסיכוי שהם ירכשו אותם.
- הגברת המעורבות של המשתמשים עם המוצרים והשירותים. ככל שהמשתמשים יותר מעורבים עם המוצרים והשירותים, כך גדל הסיכוי שהם ירכשו אותם.
- הובלת המשתמשים לביצוע פעולות, כגון רכישה. ניתן לעשות זאת באמצעות טכניקות שונות, כגון הצגת חלונות קופצים המעודדים את המשתמשים לבצע פעולה או הצגת מבצעים והנחות אטרקטיביים.
הקטנת שיעור הנטישה והשיפור בדירוג בגוגל:
- הקטנת שיעור הנטישה: כאשר המשתמשים מוצאים את האתר רלוונטי לצרכים שלהם, הם נוטים להישאר בו יותר זמן. הדבר מקטין את שיעור הנטישה, אשר יכול להשפיע לטובה על הדירוג של האתר בגוגל.
- שיפור הדירוג בגוגל: כאשר האתר מקבל יותר צפיות ומשובים חיוביים, הוא צפוי לדרג גבוה יותר בתוצאות החיפוש של גוגל.
הדבר הבא שאנחנו עובדים עליו - מערכת התאמה אישית מבוססת AI
מערכת התאמה אישית מבוססת בינה מלאכותית לאתר יכולה להיות כלי רב עוצמה לספק חוויה מותאמת ומושכת למבקרים. להלן כמה תכונות מפתח של מערכת התאמה אישית מבוססת בינה מלאכותית:
איסוף נתונים : הצעד הראשון בפיתוח מערכת התאמה אישית מבוססת בינה מלאכותית הוא איסוף נתונים על ההתנהגות, ההעדפות והדמוגרפיה של מבקרים בודדים. זה יכול לכלול נתונים על היסטוריית גלישה ורכישות, מיקום, מכשיר ומידע רלוונטי אחר.
ניתוח נתונים : לאחר איסוף הנתונים, אנחנו מנתחים אותם באמצעות אלגוריתמים וטכניקות בינה מלאכותית כדי לזהות דפוסים ומגמות שניתן להשתמש בהן כדי להתאים אישית את חווית המשתמש.
יעדי התאמה אישית : בהתבסס על ניתוח הנתונים, אנחנו קובעים על הלקוח את יעדי ההתאמה האישית לאתר. יעדי ההתאמה האישית יכולים להיות מגוונים, כגון:
- הגברת המעורבות של המשתמשים
- שיפור שביעות רצון המשתמש
- הגדלת המכירות
- הקטנת שיעור הנטישה
אסטרטגיית התאמה אישית מבוססת בינה מלאכותית
השלב הבא הוא פיתוח אסטרטגיית התאמה אישית מבוססת בינה מלאכותית המותאמת למטרות הספציפיות של האתר. זה כולל פיתוח דפי נחיתה מותאמים אישית, באנרים מותאמים אישית, הצעות למוצרים מותאמים אישית שמטרתם לעודד מבקרים לנקוט בפעולות ספציפיות.
יישום : לאחר פיתוח אסטרטגיית ההתאמה האישית מבוססת בינה מלאכותית, אנחנו מתקינים באתר את המערכת. המערכת יכולה להיות מופעלת על ידי צד שלישי או להיות מופעלת על ידי הלקוח עצמו.
ניטור ואופטימיזציה : מערכת ההתאמה האישית מפיקה דוחות באמצעות שימוש בכלי ניתוח כדי לעקוב אחר התנהגות המשתמשים ולזהות אזורים לשיפור.
יתרונות של מערכת התאמה אישית מבוססת AI
מערכת התאמה אישית מבוססת AI יכולה להציע מספר יתרונות, כולל:
- חווית משתמש מותאמת אישית יותר: מערכת התאמה אישית מבוססת AI יכולה לספק למשתמשים חוויה מותאמת יותר לצרכים והעדפות שלהם. זה יכול להוביל למעורבות מוגברת, שביעות רצון גבוהה יותר ונטישה מופחתת.
- שיפור התוצאות העסקיות: מערכת התאמה אישית מבוססת AI יכולה לעזור לבעלי עסקים להשיג תוצאות עסקיות טובות יותר, כגון:
- הגדלת המכירות
- שיפור שביעות רצון הלקוחות
- הקטנת עלויות השיווק
לחלוק